まとめ
まとめ¶
このラーニングパスでは、Pythonを使ってデータを扱うことの概要を説明しました。また、Python、GeoPandas、ベクターデータ、ラスターデータの扱い方についても詳しく説明しました。このラーニングパスでは
- Python の概要
- 非構造化データと構造化データ
- パンダの紹介
- 地理空間データタイプ
- データの表現方法
- ベクトルデータの概要 *ベクトルデータの概要 * ベクトルデータでの作業
- ラスターデータ
- ラスターデータの扱い方
次のステップ¶
IBM Developer Data scienceのページにある他のハウツー・チュートリアルや記事で、学習を続けてディープ・ラーニングのスキルを身につけてください。