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まとめ

まとめ

このラーニングパスでは、Pythonを使ってデータを扱うことの概要を説明しました。また、Python、GeoPandas、ベクターデータ、ラスターデータの扱い方についても詳しく説明しました。このラーニングパスでは

  • Python の概要
  • 非構造化データと構造化データ
  • パンダの紹介
  • 地理空間データタイプ
  • データの表現方法
  • ベクトルデータの概要 *ベクトルデータの概要 * ベクトルデータでの作業
  • ラスターデータ
  • ラスターデータの扱い方

次のステップ

IBM Developer Data scienceのページにある他のハウツー・チュートリアルや記事で、学習を続けてディープ・ラーニングのスキルを身につけてください。