まとめ
まとめ¶
このラーニングパスでは、十分に仕様化されたAPIを用いてデータを評価し、修正するための体系的な方法を提供するData Quality for AI Toolkitの概要を説明しました。ラーニングパスでは
- Data Quality for AI Tookitの概要
- APIを使用した表形式データセットのデータ品質の評価
- クラスのオーバーラップとラベルの純度についての深堀り
次のステップ¶
Data Quality and AI Toolkitを試してみたい方は、API developer playgroundをご覧ください。
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