Skip to content

まとめ

まとめ

このラーニングパスでは、十分に仕様化されたAPIを用いてデータを評価し、修正するための体系的な方法を提供するData Quality for AI Toolkitの概要を説明しました。ラーニングパスでは

  • Data Quality for AI Tookitの概要
  • APIを使用した表形式データセットのデータ品質の評価
  • クラスのオーバーラップとラベルの純度についての深堀り

次のステップ

Data Quality and AI Toolkitを試してみたい方は、API developer playgroundをご覧ください。

IBM Developer Data scienceのページにある他のハウツー・チュートリアルや記事で学習を続け、ディープ・ラーニングのスキルを身につけてください。