はじめに

概要

自動機械学習（AutoML）ツールは、機械学習モデルの構築と維持に関わるエンドツーエンドのプロセスの自動化に役立ちます。このラーニングパスでは、Watson Studio の AutoAI がデータを自動的に準備し、機械学習アルゴリズムを適用し、ハイパーパラメータの最適化を行い、データセットやユースケースに最適なモデルパイプラインを構築する方法を学びます。

Coursera trialを利用して、Watson AutoAIを使ったラピッドプロトタイピングについて学び、認定を受けてください。同僚とつながり、AutoML やその他のデータ・サイエンスのトピックについて議論するには、IBM Data Science Community に 参加 してください。

スキルレベル

初心者

完成までの予想時間

約2時間

学習目標

このラーニングパスで得られるのは

• 自動機械学習（AutoML）の概要
• AutoAIの紹介
• AutoAIを使ったモデル構築と使わないモデル構築の比較
• 問題に最適なモデルパイプラインを生成する方法
• AutoAIを使ってPythonノートブックを自動生成する方法
• Python機械学習Webアプリを素早く作成する方法
• リレーショナルデータの自動フィーチャーエンジニアリングに関する情報