はじめに
概要¶
このラーニングパスでは、時系列データの異常検知の概要を説明し、インダストリー4.0のユースケースをサポートするための異常検知APIの使用方法を実演します。このラーニングパスには、APIの使用を開始するためのステップバイステップの説明と、APIを一変量および多変量の時系列データに適用する使いやすいJupyter Notebooksの参照が含まれています。
スキルレベル¶
初級~中級
完成までの予想時間¶
約1時間
学習目標¶
このラーニングパスは、以下のトピックをカバーしています。
- 時系列データを対象としたAnomaly Detectionの概要
- 異常検知のためのAPI
- インダストリー4.0のユースケース