はじめに

概要

このラーニングパスは、IBM Watson Studio の使用方法を迅速に理解したい方を対象としています。Watson Studio は、実験からデプロイメントまでのプロセスや、データ探索、モデル開発、トレーニングを簡素化します。このラーニング・パスは、Watson Studio を使ってデータを扱うプロセスを説明するステップ・バイ・ステップのチュートリアルで構成されています。

このラーニングパスの一部では、Watson Studio の AutoAI を使用してモデル構築プロセスを自動化する方法を説明しています。AutoAI の詳細については、Simplify your AI lifecycle with AutoAI シリーズをご覧ください。

スキルレベル

初心者

完成までの予想時間

約2時間

学習目標

このラーニングパスでは、以下のことを学びます。

• Watson Studio とは何か？
• データサイエンスの方法論
• 一般的なアーキテクチャー
• データの理解、可視化、準備、および変換
• モデル構築の自動化と AutoAI Experiment
• IBM Watson Studio で SPSS Modeler フローを作成する方法
• IBM Watson Studio で Jupyter Notebooks を使用してモデルを構築する方法