はじめに

概要

このラーニングパスは、機械学習を短期間で習得したい方を対象としています。このラーニングパスは、ステップバイステップのチュートリアルと、モデルを構築してアプリで使用するハンズオンデモで構成されています。モデルの構築とテストにはPythonとscikit-learnが使用されます。

スキルレベル

初心者

完成までの予想時間

約2時間

学習目標

このラーニングパスを修了すると、以下のことができるようになります。

• 機械学習とは何かを理解する
• 教師あり学習と教師なし学習を理解する
• データ探索と前処理の実行
• 分類モデルの準備と学習
• 線形回帰を理解する
• 分類ベースの機械学習問題を解決するための基本を知る
• Python と scikit-learn を用いたクラスタリングアルゴリズムの理解と使用