まとめ

まとめ

このラーニングパスでは、機械学習の概念やトピックを学んだ後、モデルを構築してアプリで使用することで応用しました。このラーニングパスでは

• 教師あり学習と教師なし学習
• データの探索と前処理
• 分類モデル
• 線形回帰
• 分類ベースの機械学習問題
• クラスタリング・アルゴリズム

次のステップ

IBM Developer Machine Learning ハブに掲載されている他のハウツー・チュートリアルや記事を参考にして、学習を続け、機械学習のスキルを身につけてください。