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Instana成熟度モデル

Instanaの導入から高度な活用まで、段階的に機能を習得していくためのロードマップです。

指摘箇所はGitHubのIssueにて以下情報とあわせてご連絡ください。

Title : <ページ名>の修正依頼
Description : 指摘ページのURLと指摘内容を記載ください。

学習パス

各レベルの機能を順番に習得していくことで、Instanaを最大限に活用できます。

graph LR
    A[Level 0<br/>Onboarding] --> B[Level 1<br/>Monitoring]
    B --> C[Level 2<br/>APM]
    C --> D[Level 3<br/>Observability]
    D --> E[Level 4<br/>Integration]
    E --> F[Level 5<br/>Agentic AI]

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    style B fill:#e3f2fd
    style C fill:#f3e5f5
    style D fill:#fff3e0
    style E fill:#fce4ec
    style F fill:#f1f8e9
レベル 名称 達成できること
0 Onboarding 初期設定、用語理解、基本操作の習得
1 Monitoring 基本的な監視機能の確立
2 APM アプリケーションパフォーマンスの詳細な監視と分析
3 Observability 深い可観測性の実現と高度な分析
4 Integration 他のツールやプラットフォームとの統合
5 Agentic AI AI駆動の自律的な運用と最適化

※それぞれ学習用リンクを記載していますが、(仮)がついているリンクは、執筆中のため公式ドキュメント等へ遷移します。


Level 0: Onboarding

目標: 初期設定、用語理解、基本操作の習得

機能 説明 ドキュメント
オンボーディングガイド Instanaの初期セットアップ手順 Link

Level 1: Monitoring

目標: 基本的な監視機能の確立

機能 説明 ドキュメント
チーム&ロール Instanaにおけるロールベースアクセス制御 Link(仮)
ネットワーク設定 エージェント通信の最適化やセキュアなネットワーク接続 Link
ホストエージェントの設定(基礎) エージェント設定の基本 Link
アラートの構成と管理 アラートの基本設定 Link
スマート・アラート 静的/動的しきい値によるアラート設定 Link
カスタム・ダッシュボード 独自の監視ダッシュボード作成 Link
Instana設定のIaC化 Infrastructure as Codeによる設定管理 Link

Level 2: APM (Application Performance Monitoring)

目標: アプリケーションパフォーマンスの詳細な監視と分析

機能 説明 ドキュメント
ホストエージェントの設定(応用) センサーの有効化や認証情報の設定 Link(仮)
サービス・レベル目標 SLI/SLOの設定と管理 Link
Web サイトのモニター Webサイトのパフォーマンス監視 Link
合成モニタリング 合成トランザクションによる監視 Link
モバイル・アプリケーションのモニター モバイルアプリの監視 Link
API Instana APIの活用 Link
Logs ログデータの統合と分析 Link

Level 3: Observability

目標: 深い可観測性の実現と高度な分析

機能 説明 ドキュメント
DBmarlin データベースパフォーマンス監視 Link
Instana AutoProfile 自動プロファイリング Link
OpenTelemetry トレース、メトリクスの統合 Link
自動化フレームワーク 運用自動化の実装 Link

Level 4: Integration

目標: 他のツールやプラットフォームとの統合

機能 説明 ドキュメント
Prometheus Prometheusとの統合 Link(仮)
Grafana Grafanaダッシュボード連携 Link(仮)
Zabbix Zabbixとの統合 Link(仮)
Concert IBM Concertとの連携 Link(仮)
Turbonomic Turbonomicとの統合 Link(仮)
Kubecost Kubernetesコスト管理 Link(仮)

Level 5: Agentic AI

目標: AI駆動の自律的な運用と最適化

機能 説明 ドキュメント
インテリジェントな修復 AI による自動修復(プレビュー) Link
AIゲートウェイ AIモデルの統合管理 Link
MCP Server Model Context Protocolサーバー Link

関連リソース