3. 利用方法

最初の Topic を作成してデータを流す

クラスターの作成から Topic の作成、クライアントの接続設定までを一通り実施します。

最終更新: 2026/8/12

Step 1: クラスターを作成する

https://confluent.cloud にサインインします
Add cluster を選択します
クラスタータイプを選択し、Begin configuration を選択します
Region/zones ページで、クラウドプロバイダー、リージョン、可用性ゾーンを選択します
支払い方法が未登録の場合は、Set payment 画面で登録します
クラスター名を入力し、構成とコスト情報を確認して Launch cluster を選択します

クラスタータイプとリージョンの選択については、クラスタータイプを選択するおよびリージョンを選択するをご確認ください（作成画面のスクリーンショットも各ページに掲載しています）。

Launch cluster を選択すると、クラスターの Overview ページが表示されます。作成直後は Topic 数が 0 で、画面中央に Configure a Client / Create Sample Data / Add connector から Add Topic へ向かう導線が表示されます。ここから Step 2 に進みます。

作成直後のクラスター Overview。Topic は 0 件で、Add Topic への導線が表示される

Step 2: Topic を作成する

ナビゲーションメニューから Topics を選択し、右上の + Add topic を選択します。表示されるダイアログで Topic 名とパーティション数を指定して作成します。

New topic ダイアログ。Topic 名とパーティション数を指定して作成する

パーティション数の既定値は 6 です。保持期間などの詳細は Show advanced settings から変更できますが、まずは既定値のまま Create with defaults で作成すれば十分です。無限保持（Enable infinite retention）はストレージ課金に直結するため、有効化する場合はコスト影響をご確認ください。

Step 3: データを送信して確認する

データの送受信は、Confluent Cloud Console、Confluent CLI、REST API のいずれからでも実施できます。

検証用途では、Datagen Source コネクターを使ってサンプルデータを生成する方法が公式のチュートリアルで案内されています。実際のアプリケーションを用意しなくても、データの流れを確認できます。

新規サインアップ直後のオンボーディングウィザードでは、支払いステップの後に「How do you want to start?」という画面が表示され、Use sample data（事前ロード済みのストリーミングデータで機能を試す）と Use my data（クライアントアプリまたはコネクターで自身のデータを流す）のいずれかを選択できます。はじめて操作を確認する場合は、セットアップ不要の Use sample data が便利です。

初回ウィザードの How do you want to start 画面

Use sample data を選択すると、クラスターの Connectors ページに遷移し、「Launch Sample Data」ダイアログが表示されます。テンプレート（Orders / Users / Stock trades）を選んで Launch を選択すると、サンプルデータを生成する Datagen Source コネクターと Topic（例：sample_data_orders）が作成されます。

Launch Sample Data ダイアログ。テンプレートを選んで起動する

Launch を選択すると Datagen Source コネクターが起動し、クラスターの Overview ページに遷移します。Overview では、Stream Lineage のグラフでコネクターから Topic へのデータの流れを、Production の数値で実際の流量を確認できます。

サンプルデータ起動後のクラスター Overview。コネクターから Topic への系統と Production レートが表示される

送信したデータは、ナビゲーションメニューの Topics から対象の Topic を選択し、メッセージを参照して確認します。

【参考】メッセージの参照にも通信料が発生します

Confluent Cloud Console のメッセージブラウザが表示のために発行するリクエストも、データ転送として課金の対象になります。大量のメッセージを継続的に参照する運用は避けてください。

Step 4: クライアントの接続設定を生成する

Confluent CLI を使うと、言語別のクライアント構成ファイルを生成できます。

confluent api-key use <api-key> --resource <cluster-id>

confluent kafka client-config create <language-id> \
  --environment <env-id> \
  --cluster <cluster-id> \
  --api-key <api-key> --api-secret <api-secret>

生成された構成をアプリケーションのソースコードに組み込みます。

公式クライアントは Java、Python、.NET、JavaScript、Go、C++（librdkafka）が提供されています。開発環境向けには、VS Code 拡張および JetBrains IDE 向けプラグインも利用できます。

アプリケーションからの接続には、個人のユーザーアカウントではなくサービスアカウントを使用してください。詳細はアクセス権限と API キーを設定するをご確認ください。

参考：Confluent Cloud Quick Start（英語）